下關市立大學數據科學學院數據科學系

數據科學學院

數據科學系

2024年4月開業

用“1位元組”的原石創造世界

提供多樣化和自由的學習,以及數據科學的知識和技能
培養引導實現可持續“未來”的人才。

學部・學科名稱: 數據科學學院數據科學系
入學名額: 80名(收容定員320名)
修業年限: 4年
取得學位: 學士（數據科學）

新校舍“D教學樓”

通知

Information

什麼是數據科學?

What is Data Science?

如今,不論國內外,都在商務、保健醫療福利、行政等廣泛領域。
分析數據,經常制定新的戰略是常識。
為此,平時“尋找課題”、“收集情報”、“分析”、“發現新的知識”
我們必須養活力量。
雖然是有系統理論的“資訊科學”,但
這也是商務等不可或缺的“實學”,就是數據科學。
掌握了數據科學的人才,通過基於數據的統計思考來解決課題
所謂的“數據科學家”今後有望在世界上所有領域活躍。

銷售業、服務業方面…

分析顧客資訊、購買履歷、網站的閱覽履歷等,在網站上向用戶提出“很有可能購買的商品”。

在醫療領域…

通過分析在醫院積累的龐大醫療數據,儘可能減輕醫生和護士的負擔,同時有助於疾病的早期發現、預防和治療。

培養人才和文憑

Personnel to be trained and Diploma Policy

下關市立大學的“數據科學學院”通過熟練設計、分析、活用各種各樣的數據所需的數理統計、資訊學、社會科學相關的理論和實務,培養能夠為解決社會和組織所面臨的課題和創造新價值做出貢獻的人才。授予具備以下4個資質(A～D)的人才(數據科學家)學士（數據科學）。

通過統計和相關數理科學的知識和活用這些分析的經驗,掌握了收集、整理、分析數據,邏輯地考量從中得到的知識的能力。

擁有資訊管理、分析、人工智慧等演算法相關知識,並且通過在計算機上表現這些知識的經驗,掌握了分析、活用各種形式的數據,能夠恰當處理的能力。

通過結合各領域固有的知識來學習商務或保健領域的數據分析是如何進行的,在理解數據在社會中發揮作用的同時,掌握了處理數據所需的倫理觀和責任感(道德)。

可以和各種各樣的人合作進行適當的交流,可以簡單易懂地傳達使用的分析方法和結果的統計解釋。

課程〈教育課程〉的特色

Features of the Curriculum

本校的課程<教育課程>由基礎教育、教養教育、專業教育三大支柱組成。
下關市立大學“數據科學學院”1～2年級主要作為數據科學的專業基礎科目學習數理統計和資訊科學。另外,2年後作為專業應用科目設置了“商務數據科學”“健康數據科學”的科目群,培養實踐能力。此外,作為全校共通的基礎教育、教養科目,通過學習外語教育科目、自由藝術科目、職業教育科目等,掌握豐富的教養和優秀的就業能力,活用各種各樣的數據在各個領域創造新的價值,引導解決各種課題培養能的數據科學家。

通過“商務”“健康”培養實踐能力的課程

通過講義、演習、專案型學習科目,掌握數學、資訊、程式設計的基礎知識和技術。
特別是在2～3年後,通過學習“商務數據科學”“健康數據科學”,培養專業知識和實踐能力。

	1年級	2年
專業基礎	數學、資訊基礎掌握數學、資訊學、統計學、程式設計和演算法等知識
	數據科學入門和基礎了解數據科學的一系列流程,掌握基礎技能和思維方式等
		數據分析活用掌握有關各種分析手法的廣泛知識和技術
	演習與畢業研究掌握溝通能力、演講能力和創造性思維能力
專業應用		商業數據科學學習各種企業、組織經營的數據活用方法
專業應用		健康數據科學學習如何利用數據來實現人們的健康生活

履修模型例

在大學學習的基礎和培養道德的基礎教育,在社會上活躍的具備廣泛知識的教養教育,為了提高數據科學的專業性而學習基礎的專業基礎,結合在現實社會中應用時學習必要的知識和技能的專業應用來學習。以電腦為必備,開展活用電腦的授課。

1年春學期例

	月	火	水	木	金
第1節				學院素養
第2節	經營學	日本國憲法	英語	下關的產業和未來	數學基礎
第3節	數據科學入門	資訊社會及資訊倫理	體育實踐
第4節			文學		英語
第5節		自然法則

3年春學期例

	月	火	水	木	金
第1節	機器學習		市場研究	類別卡數據分析演習
第2節	數據挖掘	電子商務論			感性數據處理
第3節			作業系統研究
第4節	DS專案			統計的社會調查法	定量數據分析演習
第5節

設想的進路

畢業後將發揮數據科學的專業知識,在廣泛的行業中作為企劃、行銷、系統工程師,或者在公共機關和醫療機關從事與醫療保健相關的業務。

前途的例子

● 製造業、零售業、廣告業、出版業
● IT和資訊通訊業
● 行政
● 保健與醫療機構(包括大學醫院)
● 研究所智囊團
● 製藥公司
● 金融機構(銀行、保險、證券等)
● 研究生院升學等

可取得的資格

根據規定的學分修得(選擇製),可以取得以下的駕照和資格。

● 中學教師一種執照(數學)
● 高中教師一種執照(數學)
● 高中教師一種執照(資訊)
● 社會調查士

接受入學者的方針(顧問政策)

Admission Policy

本學部根據培養的人才形象,除了基礎知識、技能之外,為了接受思考力、判斷力、表現力等能力以及主體性、多樣性、協作性的人才作為入學者,設定了以下內容。

A	作為學習數據科學所必需的基礎知識和技能,在高中學習的數學和外語知識
B	作為思考力、判斷力、表現力等能力,關心日常社會問題,通過利用數據思考解決辦法的課題發現、解決能力以及演習課程等,團隊可以更好地提出建議的溝通能力
C	作為主體性、多樣性、協作性,以自己的目的意識來學習的姿態、理解不同文化和價值觀的能力、通過在地區社會的活動獲得的公共精神

問答

Question and Answer

Q 我在高中是文科,可以學習數據科學嗎?: A
數據科學家無論是文科還是理科,都能找到目標。原本數據科學是在活用數學、統計學、機器學習、程式設計等理論的同時,分析數據,創造新價值的學問。為此,對社會、經濟、人的理解也是必要的,文科性的品味也是有用的。
Q 我不太擅長數學,能跟上課嗎?: A
大學考試程度的數學知識最低限度是必要的,但是不一定需要高度的數學知識。入學後,作為“專業基礎科目”,學習有關數據科學的數學基礎。另外,利媒體學習的體制也在準備中。
Q 畢業後能活躍的領域是什麼樣的領域呢?: A
能夠活用龐大積累的大數據的人才,今後不論官民,在廣泛的領域都會被要求。特別是在本校,可以設想在“商務數據科學”和“健康數據科學”這兩個支柱上實踐性地學習,作為企劃、市場分析師、SE等活躍起來。