研究機構的窪田和巳教授作為第一作者執筆的研究成果刊登在了衝擊因素(IF)3.7的附有審查的國際雜誌《International看護Review》(Wiley)上。刊登的論文可以從下面的URL看。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40970692

本文將根據技術接受模型(TAM)、風險識別框架和2023年日本全國調查的見解,對將生成式人工智慧整合到護理資訊學中的可能性和挑戰進行理論性的批判研究,並提出包括教育、倫理治理和監管設計在內的政策創新方向。分析結果顯示,一方面期待資訊訪問和服務品質的提高,另一方面,對於數字素養的差距、責任所在、數據準確性、隱私保護等課題,多維戰略(對象教育、倫理治理、現場持續反饋)是必不可少的。

本成果是為了在護理實踐中安全有效的利用生成AI,作為橫穿實務、教育、政策的方針制定的第一步,具有重大意義。

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