生物資訊學數據科學

【教養關聯】計算機活用I
【DS學院關聯】科羅基岩I、DS專案、定量數據分析練習、類別數據分析練習、數據分析練習、生物資訊學、畢業研究

1996年畢業於東京農工大學農學部生物生產學科
1998年畢業於東京農工大學大學院碩士課程(農學研究科生物生產學專業)
2001年東京農工大學大學院博士課程(聯合農學研究科生物生產學專業)結業

博士(農學)

日本分子生物學會
日本計量生物學會

統計分析、機器學習、實驗動物學、遺傳學、轉學、基因組、表型、大數據、滑鼠、數據挖掘

【通過統計學和機器學習分析滑鼠囊括性表型數據】
概要:到目前為止,使用實驗動物滑鼠的表型數據(健康數據),進行了“通過關聯分析顯示表型之間的關係性的參考數據集”和“通過梯度啟動決定木開發滑鼠雌雄程度的量的表現方法”等好的。今後將使用健康數據和商務數據,使用統計學和機器學習進行研究和諮詢。

・Comprehensive ECG reference intervals in C57BL/6N substrains provide a generalizable guide for cardiac electrophysiology studies in mice, Oestereicher et al., Mammalian Genome 34:180–199, 2023

・Extensive identification of genes involved in congenital and structural heart disorders and cardiomyopathy, Spielmann et al., Nature Cardiovascular Research VOL 1, 157–173, 2022

・Establishment and application of information resource of mutant mice in RIKEN BioResource Research Center, Masuya et al., Laboratory animal research 37(1) 6, 2021

・An atlas of evidence-based phenotypic associations across the mouse phenome, Nobuhiko Tanaka, Hiroshi Masuya, Scientific reports 10(1) 3957, 2020

・High-throughput discovery of genetic determinants of circadian misalignment, Zhang et al., PLoS genetics 16(1) e1008577, 2020

・Mouse phenome as biological resource, Nobuhiko Tanaka, Hiroshi Masuya, Impact Volume2018, Number 12, pp. 93-95(3), 2018

課題名稱:開發能夠高精度檢測滑鼠個體異常的工作流程
日本學術振興會科學研究費助成事業基礎研究(C)
研究代表:田中 信彥
研究期間:2021-04-01 – 2025-03-31

課題名稱:Y染色體上基因與身體平衡的性頻譜
日本學術振興會科學研究費助成事業新學術領域研究(研究領域提案型)
研究代表:的場章悟,合作研究者:田中 信彥
研究期間:2020-04-01 – 2022-03-31
URL: http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/sexspectrum/koubo-project2.html

課題名稱:開發能夠高精度檢測表現形態異常的手法
科研費分類:挑戰性萌芽研究
研究機構:國立研究開發法人理化學研究所
研究代表:田中 信彥
研究期間:2016-04-01 – 2019-03-31