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教師資訊(學位及業績)
教師詳細


酒井 浩
SAKAI Hiroshi
- 所屬
- 數據科學學院數據科學系
- 職位
- 特命教授
- 職務
研究人員資訊
專業領域
應用數學,計算邏輯數學,拉夫集合理論,表格數據分析
負責科目
線性代數學,分析學,表格數據數理分析,表格數據數理分析演習
學歷
1982年九州大學理學部數學科畢業
1987年九州大學研究生院綜合理工學研究科資訊系統學專業
取得博士課程學分退學
九州工業大學助手
2024年九州工業大學名譽教授
下關市立大學教授
取得學位
1989年理學博士(九州大學)
所屬學會
國際拉夫集合學會,IEEE,日本智能資訊法吉學會,日本數學會
研究關鍵詞
拉夫集合和粒狀計算,表格數據分析,規則生成,不完整資訊,NIS-應用原演算法,決策支持,規則生成的機器學習
目前的研究主題
“拉夫集合非確定資訊分析(RNIA)及其應用”
推進將表格數據中的依賴關係作為規則生成的研究,並提出並實現了NIS-應用原演算法,以進一步將生成功能擴展到不完整的資訊。將RNIA提供的規則用於決策支持、缺失值補充、特徵提取和選擇、屬性的依賴關係等.如果是表格數據的話,通用性很高,因為處理難以定義平均值和分散的離散值表數據,所以我認為這也關係到統計方法的補充。
主要的研究實績・活動
【論文】
1.Rule Generation in Rough set Non-deterministic Information Analysis(RNIA)and some application of the rules,Applied Soft Computing雜誌,Elsevier,2025年
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112842
2.拉夫集合非確定性資訊分析中的缺失值補充和規則生成的機器學習,智能和資訊雜誌,2023年,https://doi.org/10.3156/jsoft.35.4_746
3.拉夫集合非確定性資訊分析與NIS-Appori系統-基於可能的世界意義的規則生成系統-,智能與資訊雜誌,2020年,https://doi.org/10.3156/jsoft.32.4_747
4.NIS-Apriori-based rule Generation with there-way決定and its application system in SQL,Information Sciences雜誌,2020年,https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.008
5.Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination, CAAI Trans. Intelligence Technology雜誌,2019年,https://doi.org/10.1049/trit.2019.0001
等論文雜誌,國際會議論文,約150篇.
科學研究費等受託事業實績
關於加強拉夫集合非確定資訊分析和利用生成的規則的研究
科學研究費基礎研究(C)2025年3月-2028年3月
等代表8件。https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060201513/
其他(演講、出演、委員等)
【演講】An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)
The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology,CAAI TiT雜誌主辦,中國,重慶,2018年
等5個邀請演講.
【委員】
1.國際拉夫集合學會,資深成員,諮詢成員
2.CAAI Tran. Intelligence Technology雜誌(聯合編輯器)
3.IJRSDA雜誌(International Advisory Board)
4.IJRIS雜誌(Editorial Board Member)
5.國際會議IJCRS,ISMIS,IIUKM,FIM等PC成員
6.日本智能資訊法吉學會,拉夫集合理論研究部會幹事
2025年度九州工業大學工學部兼職講師
授課・研討會
我的研討會
應用數理研
拉夫集合非確定資訊分析(RNIA)及其應用
社會活動
對SDGs的對應