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教師資訊(學位及業績)

教師詳細

中上 裕有樹

NAKAGAMI Yuki

所屬
數據科學學院數據科學系
職位
講師
職務

研究人員資訊

專業領域

統計學,數據科學,健康數據科學,生物統計學,消化器官癌

負責科目

“經營數據分析I・II”“教養統計”“專業演習I・II”“學院素養PC”(學部)
“測定與定量方法論”(大學院)
“生物統計學”、“臨床研究概論”、“統計性社會調查法”、“統計性社會調查法演習”、“DS專案”、“畢業研究”、“護理資訊學”(預定)

學歷

2011年畢業於同志社大學文化情報學部
2018年美國西部密西根大學研究生院統計學碩士課程結業
2018年美國西部密西根大學研究生院統計學Graduate Certificate in Biostatistics(生物統計學)課程結業
2023年山口大學研究生院醫學系研究科醫學專業消化器・腫瘤外科學講座博士課程畢業

取得學位

博士(醫學)
理學碩士(統計學)
生物統計學(Graduate Certificate)

所屬學會

國際計量生物學會,日本計量生物學會,日本消化器外科學會,日本癌症治療學會,美國統計學會,日本癌症學會,Life Intelligence Consortium(LINC)

研究關鍵詞

統計學,數據科學,健康數據科學,生物統計學,自然和人文社會科學領域的統計諮詢,R,個性化治療,橋梁研究,臨床試驗,消化器官癌,癌症免疫,維度縮約,分類,SAS,Python,Julia

目前的研究主題

 以統計學和數據科學手法特別是在消化器官癌研究中的應用法和臨床試驗等醫學研究的統計諮詢為中心,進行了橋梁研究和個別化治療相關的研究。在利用與各醫療、研究機構、IT/製藥企業等的共同研究經驗和網路的同時,推進論文化的研究。
 另外,還參與了生命情報協會(LINC)*,“全國的數字健康數據基礎構築”、“服藥/營養指導的個別化”、“使用電子病歷資訊的真實世界數據的醫藥品費用對效果分析”、“臨床試驗患者的招聘效率化”等共同研究的代表和分擔者,產官學正在進行研究活動。
*以製藥、化學、食品、醫療、保健相關生命科學領域的AI、大數據開發為目的,於2016年11月以京都大學、理化學研究所、醫藥基礎、健康、營養研究所等為主體設立的全日本財團,2021年4月開始法人化.

主要的研究實績・活動

・The C11orf24 gene as a useful biomarker for predicting severe neutropenia in modified FOLFIRINOX for pancreatic cancer. Gen Kanesada, Ryouichi Tsunedomi, Yuki Nakagami, et al. Cancer Science. 2025.
・High serum proteinase-3 levels predict poor progression-free survival and lower efficacy of bevacizumab in metastatic colorectal cancer. Kei Furuya, Masao Nakajima, Ryouichi Tsunedomi, Yuki Nakagami, Ming Xu, et al. BMC cancer. 2024.
・Clinical outcomes of second‑line chemotherapy after gemcitabine and cisplatin plus S‑1 treatment for patients with advanced biliary tract cancer in the KHBO1401‑3A study. Yoshitaro Shindo, Hiroaki Nagano, Yuki Nakagami, et al. ONCOLOGY REPORTS. 2023.
・CD4 and FOXP3 as predictive markers for the recurrence of T3/T4a stage II colorectal cancer: applying a novel discrete Bayes decision rule. Yuki Nakagami, Shoichi Hazama, Nobuaki Suzuki, et al. BMC Cancer. 2022.
・Viral elimination is essential for improving surgical outcomes of HCV-related HCC: Multicenter retrospective analysis. Masao Nakajima, Shogo Kobayashi, Yuki Nakagami, et al. Annals of Gastroenterological Surgery. 2020. A top cited paper in Annals of Gastroenterological Surgery 2020-2021.
・2020年,第33屆日本生物治療學會獎勵獎優秀演題“通過大規模測定分析可切除的肝細胞癌新術前肽疫苗+免疫輔助合用療法實施病例的生物標誌物探索”
・2020年,第41屆癌症免疫外科研究會獎勵獎“HCC新術前後疫苗療法病例的免疫反應——通過品質量測對T細胞的探索性數據分析”
・2019年,第57屆日本癌症治療學會學術集會最佳主題獎“Induction of瘤鏡infiltting T細胞by anote neoadjuvant藥物:Analyzing PBMCs and Drugs”

科學研究費等受託事業實績

・科學研究費補助金(基礎研究C)“CyTOF對大腸腫瘤浸潤CD4+FOXP3+細胞的分析和作為預後因子的作用”研究分擔
・山口大學基金年輕研究人員對研究專案的助成事業“通過對腫瘤浸潤免疫細胞的CyTOF分析,Stage II大腸癌預後因子的識別”研究代表
・科學研究費補助金(基礎研究C)“以自然免疫因子為新生物標誌物的非病毒性肝癌早期診斷法開發”研究分擔
・科學研究費補助金(基礎研究C)“開發與生活習慣病合併的肝癌早期診斷標誌物:血中細胞外小胞的分析”研究分擔
・科學研究費補助金(基礎研究C)“基於院內真實世界數據,開發以癌症為對象的數月餘命預測系統”研究代表
・科學研究費補助金(基礎研究C)“利用電子病歷資訊的真實世界數據預測病態發展的AI的開發”研究分擔
・國立研究開發法人科學技術振興機構(共創場所形成支援計畫(COI-NEXT)“以健康為軸心的經濟發展模式和全世代方法打造的well-being地區社會共創據點”研究分擔

其他(演講、出演、委員等)

大學聯盟山口數據科學教育工作組委員
出差講義岡山芳泉高等學校,下關西高等學校(超級科學高中認定學校),萩高等學校,北九州高等學校,鹿兒島中央高等學校(超級科學高中認定學校),下關商業高等學校
一般社團法人日本肝膽胰腫瘤學網路(JON-HBP)統計專家
關西肝膽道oncoology集團(KHBO)統計專家
獨立行政法人國立醫院機構關門醫療中心統計顧問
山口大學研究生院醫學系研究科消化器・腫瘤外科學講座非專職講師・統計專家
山口大學研究生院醫學系研究科公共衛生學・預防醫學講座統計顧問

授課・研討會

我的研討會

通過數據科學(數據科學)方法了解現象、解決問題、創造價值

・珍惜研究室的夥伴.
・可以用自己的語言明確說明自己的研究課題和研究計畫.
・可以主動地進行研究。
・能夠理解和評估他人的研究.
・為該領域的非專家提供通俗易懂的解說能力.
・從數據科學的角度,掌握從發現問題到解決問題的能力.
在重視的同時,針對各個領域感興趣的研究領域的各種問題,大家都在努力通過數據科學(數據科學)的方法設計(計畫)、收集、分析現象的理解、問題解決、價值創造相關的實證畢業研究。
以“培養能夠從統計學、數據科學的視點來思考研究的人才”、“統計、數據科學手法的基礎研究”、“在自然、人文社會科學領域活用的應用研究”為重要支柱進行指導。

<2024年度・畢業研究>(經濟學部生)
網球4大賽中按組計算的選手錶演和勝負分析
信用金庫規模縮小和追求利潤的分析
分析日本職業棒球界影響勝率的因素
球隊排名對產業、消費和觀戰人數的影響
下關海響馬拉松大賽滿意度的主要原因分析
關於下關市立大學新生的煩惱及煩惱的解決的分析
都道府縣間流動量的網路分析
“刀劍亂舞”的合作展示對來館人數的影響
關於選擇上大學的方法的主要原因的考量
垂直短視頻廣告對消費者的影響——面向下關市立大學學生―
關於企業的女性比例和國際關係
唐戶地區主計畫對遊客增加的有效性
從“健康”、“學歷、教育”、“收入”、“家庭、結婚”、“鄰居、地區”來思考的主觀幸福感
山口縣日冕前後的高齡交通事故的分析和對策

<2023年度・畢業研究>(經濟學部生)
廢氣排放限制對二手機車市場的影響和未來展望
使用文本挖掘的投資環境預測~報告與股價的關係性分析~
無現金結算的現狀和今後的展望
日本珠寶行業的實驗室培育鑽石的潛力
關於物流功能與大家與城市建設的關聯性的考量
從智能住宅的現狀分析和經營戰略來看今後的展望
關於本國OTT平台的發展的考量~以南韓OTT平台為中心~

社會活動

對SDGs的對應

其他

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